Resumen
El diagnostico gold estándar (GSDP) para COVID-19 es amplificación del ARN viral mediante retrotranscripción y reacción en cadena de polimerasa en tiempo real (RT-qPCR), utilizando una muestra de hisopado nasofaríngeo (NPS), procesada con una extracción de ARN tradicional. Respecto a la muestra, se han utilizado algunas sustituciones en el proceso diagnóstico, como muestras de saliva y secreción nasofaríngea con auto toma sin necesidad de utilizar hisopo con el objetivo para disminuir el tiempo, el costo de estas pruebas y principalmente reducir el riesgo biológico del personal sanitario. El dato utilizado de la RT-qPCR para su positividad o negatividad es el valor del ciclo umbral (Ct), pudiendo este dato aportar según algunos estudios una importante herramienta como valor pronostico en el contexto clínico epidemiológico del paciente, incidiendo en la toma de decisiones terapéuticas del personal sanitario, con un posible impacto positivo en la evolución clínica de los pacientes, sin embargo varios de los estudios publicados demuestran baja o en algunos casos ninguna relación significativa entre el valor del Ct y la evolución clínica del paciente. OBJETIVO: Evaluar la relación entre el umbral de ciclo (Ct) de la RTqPCR y la clínica de COVID-19 en pacientes ambulatorios. METODOLOGIA: Se procesaron 479 muestras de pacientes que cumplieron con los criterios de inclusión, la amplificación se realizó por dos protocolos ya estandarizados de RT-qPCR de los genes E y RdRp de SARS CoV2, 4 muestras positivas se secuenciaron por NGS para confirmación diagnóstica. Se evaluaron los factores relacionados (signos y síntomas) con la carga viral SARS-CoV-2. Se determinó la carga viral, con base en la reacción de RT-qPCR y el valor umbral (CT). Se estratifico dos grupos; carga viral alta (Ct<30) y carga viral baja (Ct>30). Los datos se registraron en una planilla de excel, posteriormente fueron analizados con el software estadístico R 4.4.1. de Project for Statistical Computing. Se consideró significativos valores de p≤0,05, se midió la fuerza de la asociación con el Odds Ratio y sus intervalos de confianza (IC 95 %). RESULTADOS: De 479 muestras procesadas, 87 muestras fueron positivas, las variables mayor gravedad(N:3) y letalidad(N:1) agruparon en el Ct< 30, solo un paciente grave se agrupo en el Ct>30. El resto (N:84) sin mortalidad o gravedad se agruparon de forma similar en ambos grupos Ct<30 y Ct>30, en todos los casos con una débil o ninguna relación significancia respecto al umbral Ct (p ≥ 0.05). De igual forma no se observó un impacto significativo de la vacuna en el valor de Ct. CONCLUSIÓN: La utilidad del Ct como predictor de gravedad de COVID-19 y para otras infecciones virales respiratorias debería ser sometida a estudios más rigurosos, mientras tanto dada la información disponible y los resultados del presente estudio se confirman que la utilidad del umbral Ct en el pronóstico clínico de los pacientes COVID-19 se acompaña de ciertas limitaciones. En cualquier caso, si se utiliza el valor Ct como factor pronóstico de pacientes COVID-19, debe hacerse con precaución y conscientes de las limitaciones.
Citas
Abraham, J. P., Plourde, B. D., & Cheng, L. (2020). Using heat to kill SARS-CoV-2. Reviews in Medical Virology, 30(5), 8–10. https://doi.org/10.1002/rmv.2115
Al Bayat, S., Mundodan, J., Hasnain, S., Sallam, M., Khogali, H., Ali, D., Alateeg, S., Osama, M., Elberdiny, A., Al-Romaihi, H., & Al-Thani, M. H. J. (2021). Can the cycle threshold (Ct) value of RT-PCR test for SARS CoV2 predict infectivity among close contacts? Journal of Infection and Public Health, 14(9), 1201–1205. https://doi.org/10.1016/j.jiph.2021.08.013
Aykac, K., Cura Yayla, B. C., Ozsurekci, Y., Evren, K., Oygar, P. D., Gurlevik, S. L., Coskun, T., Tasci, O., Demirel Kaya, F., Fidanci, I., Tasar, M. A., Alp, A., Cengiz, A. B., Karahan, S., & Ceyhan, M. (2021). The association of viral load and disease severity in children with COVID-19. Journal of Medical Virology, 93(5), 3077–3083. https://doi.org/10.1002/jmv.26853
Chen, Y., Liu, Q., & Guo, D. (2020). Emerging coronaviruses: Genome structure, replication, and pathogenesis. Journal of Medical Virology, 92(4), 418–423. https://doi.org/10.1002/jmv.25681
Chimoy-effio, P. J. (2022). Ct Relacion Clasif Clinica. 39(1), 35–44.
Corman, V. M., Landt, O., Kaiser, M., Molenkamp, R., Meijer, A., Chu, D. K. W., Bleicker, T., Brünink, S., Schneider, J., Luisa Schmidt, M., GJC Mulders, D., Haagmans, B. L., van der Veer, B., van den Brink, S., Wijsman, L., Goderski, G., Romette, J.-L., Ellis, J., Zambon, M., … Chantal, R. (2020a). Detection of 2019 -nCoV by RT-PCR. Euro Surveill, 25(3), 1–8.
Corman, V., Bleicker, T., Brünink, S., Drosten, C., Landt, O., Koopmans, M., & Zambon, M. (2020b). Diagnostic detection of Wuhan coronavirus 2019 by real-time RT-PCR Corman V, Bleicker T, Brünink S, Drosten C, Zambon M, World Health Organization: Diagnostic detection of Wuhan coronavirus 2019 by real-time RT-PCR. Geneva: World Health Organization.
Covax. Colaboración para un acceso equitativo mundial a las vacunas contra la COVID-19. (2024). https://www.who.int/es/initiatives/act-accelerator/covax.
Cumplido-Serrano, A., Ruiz Garcia, A., Segura-Fragoso, A., Olmo-Quintana, V., Micó Pérez, R. M., Barquilla-García, A., & Morán-Bayón, A. (2021). Application of the PCR number of cycle threshold value (Ct) in COVID-19. Semergen, 47(5), 337–341. https://doi.org/10.1016/j.semerg.2021.05.003
Dong, E., Du, H., & Gardner, L. (2020). An interactive web-based dashboard to track COVID-19 in real time. The Lancet Infectious Diseases, 20(5), 533–534. https://doi.org/10.1016/S1473-3099(20)30120-1
ElBagoury, M., Tolba, M. M., Nasser, H. A., Jabbar, A., & Hutchinson, A. (2020). The find of COVID-19 vaccine: Challenges and opportunities. Journal of Infection and Public Health, 14(3), 389–416. https://doi.org/10.1016/j.jiph.2020.12.025
Fakheran, O., Dehghannejad, M., & Khademi, A. (2020). Saliva as a diagnostic specimen for detection of SARS-CoV-2 in suspected patients: A scoping review. Infectious Diseases of Poverty, 9(1), 1–7. https://doi.org/10.1186/s40249-020-00728-w
Herzog, L. M., Norheim, O. F., Emanuel, E. J., & McCoy, M. S. (2021). Covax must go beyond proportional allocation of covid vaccines to ensure fair and equitable access. The BMJ, 372, 2–4. https://doi.org/10.1136/bmj.m4853
Kampf, G., Voss, A., & Scheithauer, S. (2020). Inactivation of coronaviruses by heat. Journal of Hospital Infection, 105(2), 348–349. https://doi.org/10.1016/j.jhin.2020.03.025
Magleby, R., Westblade, L. F., Trzebucki, A., Simon, M. S., Rajan, M., Park, J., Goyal, P., Safford, M. M., & Satlin, M. J. (2021). Impact of Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 Viral Load on Risk of Intubation and Mortality among Hospitalized Patients with Coronavirus Disease 2019. Clinical Infectious Diseases, 73(11), E4197–E4205. https://doi.org/10.1093/cid/ciaa851
man Leung, E. C., ying Chow, V. C., ping Lee, M. K., & man Lai, R. W. (2021). Deep throat saliva as an alternative diagnostic specimen type for the detection of SARS-CoV-2. Journal of Medical Virology, 93(1), 533–536. https://doi.org/10.1002/jmv.26258
Martínez, M. J., Basile, L., Sisó-Almirall, A., Cristino, V., Cuesta, G., Hurtado, J. C., Fernandez-Pittol, M., Mosquera, M. M., Soriano, A., Martínez, A., Marcos, M. aA, Vila, J., & Casals-Pascual, C. (2022). Lack of Prognostic Value of SARS-CoV2 RT-PCR Cycle Threshold in the Community. Infectious Diseases and Therapy, 11(1), 587–593. https://doi.org/10.1007/s40121-021-00561-0
Oba, J., Taniguchi, H., Sato, M., Takamatsu, R., Morikawa, S., Nakagawa, T., Takaishi, H., Saya, H., Matsuo, K., & Nishihara, H. (2021). RT-PCR screening tests for SARS-CoV-2 with saliva samples in asymptomatic people: Strategy to maintain social and economic activities while reducing the risk of spreading the virus. Keio Journal of Medicine, 70(2), 35–43. https://doi.org/10.2302/kjm.2021-0003-OA
Perlman, S., & Netland, J. (2009). Coronaviruses post-SARS: Update on replication and pathogenesis. Nature Reviews Microbiology, 7(6), 439–450. https://doi.org/10.1038/nrmicro2147
Pinilla, G., Cruz, C. A., & Navarrete, J. (2020). Diagnóstico molecular de SARS-CoV-2 Molecular diagnosis of SARS-CoV-2. Nova, 18, 35–41.
Rabenau, H. F., Cinatl, J., Morgenstern, B., Bauer, G., Preiser, W., & Doerr, H. W. (2005). Stability and inactivation of SARS coronavirus. Medical Microbiology and Immunology, 194(1–2), 1–6. https://doi.org/10.1007/s00430-004-0219-0
Randolph, H. E., & Barreiro, L. B. (2020). Herd Immunity: Understanding COVID-19. Immunity, 52(5), 737–741. https://doi.org/10.1016/j.immuni.2020.04.012
Reina, J., & Suarez, L. (2020). Evaluación de diferentes genes en la detección por rt-pcr del sars-cov-2 en muestras respiratorias y su evolución en la infección. Revista Espanola de Quimioterapia, 33(4), 292–293. https://doi.org/10.37201/req/045.2020
Sethuraman, N., Jeremiah, S. S., & Ryo, A. (2020). Interpreting Diagnostic Tests for SARS-CoV-2. JAMA - Journal of the American Medical Association, 323(22), 2249–2251. https://doi.org/10.1001/jama.2020.8259
Shah, V. P., Farah, W. H., Hill, J. C., Hassett, L. C., Binnicker, M. J., Yao, J. D., & Hassan Murad, M. (2021). Association between SARS-CoV-2 Cycle Threshold Values and Clinical Outcomes in Patients with COVID-19: A Systematic Review and Meta-analysis. Open Forum Infectious Diseases, 8(9), 1–12. https://doi.org/10.1093/ofid/ofab453
Shoaib, N., Noureen, N., Faisal, A., Zaheer, M., Imran, M., Ahsan, A., Munir, R., & Zaidi, N. (2022). Factors associated with cycle threshold values (Ct-values) of SARS-CoV2-rRT-PCR. Molecular Biology Reports, 49(5), 4101–4106. https://doi.org/10.1007/s11033-022-07360-x
Stegeman I, Ochodo EA, Guleid F, Holtman GA, Yang B, Davenport C, Deeks JJ, Dinnes J, D., S, Emperador D, Hoo) L, Spijker R, Takwoingi Y, Van den Bruel A, Wang J, L. M., & Verbakel JY, Leeflang MMG, C. C.-19 D. T. A. G. (2020. Routine laboratory testing to determine if a patient has COVID-19 (Review), 10.1002/14651858.CD013787.www.cochranelibrary.com. Journal of Chemical Information and Modeling, 53(9), 1689–1699. https://doi.org/10.1002/14651858.CD013787.www.cochranelibrary.com
Su, S., Wong, G., Shi, W., Liu, J., Lai, A. C. K., Zhou, J., Liu, W., Bi, Y., & Gao, G. F. (2016). Epidemiology, Genetic Recombination, and Pathogenesis of Coronaviruses. Trends in Microbiology, 24(6), 490–502. https://doi.org/10.1016/j.tim.2016.03.003
Takeuchi, Y., Furuchi, M., Kamimoto, A., Honda, K., Matsumura, H., & Kobayashi, R. (2020). Saliva-based pcr tests for sars-cov-2 detection. Journal of Oral Science, 62(3), 350–351. https://doi.org/10.2334/josnusd.20-0267
Trunfio, M., Venuti, F., Alladio, F., Longo, B. M., Burdino, E., Cerutti, F., Ghisetti, V., Bertucci, R., Picco, C., Bonora, S., Perri, G. Di, & Calcagno, A. (2021). COVID-19 Symptomatic Patients. Viruses, 13(281), 1–14.
Wölfel, R., Corman, V. M., Guggemos, W., Seilmaier, M., Zange, S., Müller, M. A., Niemeyer, D., Jones, T. C., Vollmar, P., Rothe, C., Hoelscher, M., Bleicker, T., Brünink, S., Schneider, J., Ehmann, R., Zwirglmaier, K., Drosten, C., & Wendtner, C. (2020). Virological assessment of hospitalized patients with COVID-2019. Nature, 581(7809), 465–469. https://doi.org/10.1038/s41586-020-2196-x
Woo, P. C. Y., Lau, S. K. P., Lam, C. S. F., Lau, C. C. Y., Tsang, A. K. L., Lau, J. H. N., Bai, R., Teng, J. L. L., Tsang, C. C. C., Wang, M., Zheng, B.-J., Chan, K.-H., & Yuen, K.-Y. (2012). Discovery of Seven Novel Mammalian and Avian Coronaviruses in the Genus Deltacoronavirus Supports Bat Coronaviruses as the Gene Source of Alphacoronavirus and Betacoronavirus and Avian Coronaviruses as the Gene Source of Gammacoronavirus and Deltacoronavi. Journal of Virology, 86(7), 3995–4008. https://doi.org/10.1128/jvi.06540-11
World Health Organization (WHO). (2020a). Pruebas diagnósticas para el SARS-CoV-2.Orientaciones provisionales.11 de septiembre de 2020. World Health Organization.
World Health Organization (WHO). (2020b). Draft landscape and tracker of COVID-19 candidate vaccines. Who, June, 3. https://www.who.int/publications/m/item/draft-landscape-of-covid-19-candidate-vaccines%0Ahttps://www.who.int/publications/m/item/draft-landscape-of-covid-19-candidate-vaccines%0Ahttps://www.who.int/publications/m/item/draft-landscape-of-covid-19-candidate
Wu, F., Zhao, S., Yu, B., Chen, Y. M., Wang, W., Song, Z. G., Hu, Y., Tao, Z. W., Tian, J. H., Pei, Y. Y., Yuan, M. L., Zhang, Y. L., Dai, F. H., Liu, Y., Wang, Q. M., Zheng, J. J., Xu, L., Holmes, E. C., & Zhang, Y. Z. (2020). A new coronavirus associated with human respiratory disease in China. Nature, 579 (7798), 265–269. https://doi.org/10.1038/s41586-020-2008-3
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Derechos de autor 2024 Los autores que publican en la Revista Minerva acuerdan los siguientes términos: Los autores continúan como propietarios de sus trabajos, cediendo únicamente los derechos de difusión a la Revista Minerva bajo los estándares de la Licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0). Esta licencia permite que otros mezclen, adapten y construyan sobre el trabajo para cualquier propósito, incluso comercialmente, y aunque los nuevos trabajos también deben reconocer al autor inicial, no tienen que licenciar los trabajos derivados en los mismos términos.